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速報

大型語言模型補洞：LLM 驅動的調查回溯與未問意見預測

全國代表性調查每年問項有限，難以完整捕捉歷史變化。研究以大型語言模型結合題目、受訪者與時期的嵌入向量，進行年份級缺失意見的回溯，並嘗試預測未被詢問的意見。以1972至2021年一般社會調查資料驗證。模型能回復缺失趨勢並定位態度轉折，但對完全未問的預測仍屬有限。