受限語言層

深度分析

行為智慧平台（BIP）：以馬可夫旅程、知識圖與受限語言實現可追溯洞察

傳統產品分析依賴使用者主動查詢，面對海量事件與複雜分群，易造成重要行為訊號遺漏。本文改寫介紹「行為智慧平台（BIP）」，提出一套四層管線：事件正規化與語義狀態派生、以吸收型馬可夫鏈建模的行為圖引擎、將圖形輸出落實為可驗證事實的行為知識圖與偵測系統，以及將語言生成限制於事實的受限語言層。