責任度量

深度分析

從CBD到實際因果性：在可解釋人工智慧中融合一致性診斷與責任度量

本文從可解釋人工智慧（XAI）角度，系統性檢視一致性基診斷（CBD）與實際因果性（actual causality）及因果責任度（causal responsibility）之間的關係。作者以命題邏輯與布林分類器為範例，示範如何把CBD問題重構為結構因果模型（SCM）中的因果查詢，並反向將因果歸因問題表述為CBD。