回應曲線預測

生成式回應模型 (GRM)

生成式回應模型（GRM）：以回應曲線與解析式控制實現受約束自動出價

在線廣告自動出價需在預算與效率間取捨。本文提出生成式回應模型（GRM），以歷史條件預測整段時域的費用、價值與流量回應曲線，並用輕量解析控制器透過一維根求解滿足預算與CPA等約束。實驗指出GRM在AuctionNet上改善了約7.8%的總分並在分布轉移下更為穩定。