深度分析 PETITE:導師‑學生多代理互動提升大型語言模型程式碼解題效能與資源效率 受人類認知發展啟發,研究提出導師-學生多代理系統 PETITE,讓同一大型語言模型以非對稱角色互動,提升程式碼解題效能。學生代理產生並精進解答,導師代理提供結構化回饋,未使用真實答案。實驗顯示 PETITE 在 APPS 基準上與最先進方法相當,且 token 使用量顯著減少,顯示此角色分化策略具資源效益。