殘餘風險

深度分析

CPSAINT 與 FRIESA-K 框架：代理人系統的結構性失敗分解與量化殘餘風險

本研究提出 CPSAINT 與 FRIESA-K 兩項核心技術，旨在填補代理人人工智慧系統在結構性失敗機制與量化殘餘風險之間的鴻溝。CPSAINT 是一個七層完整性分解架構，涵蓋物理狀態、感測器、資料、運算、致動器、環境與時間，並定義明確的傳播語義。