深度分析 跨城與多任務評估的 CityRep：以區塊式空間切分衡量表示泛化 城市表徵學習試圖把異質的城市觀測資料壓縮為可重用的空間嵌入，以支援不同下游任務與未來城市基礎模型。CityRep 提出一套統一可延伸的評測基準，透過空間單元對齊模組、區塊式空間切分，以及跨八座城市、八項任務的多樣任務組合，來衡量表示的跨情境泛化能力。實驗顯示：隨機切分會高估模型表現；
