深度分析 ReaPER+ 與 OptCRLQAS：以重放緩衝器驅動的噪音耐受量子電路優化 量子電路優化在近程硬體上受限於深度、雙量子位門數與噪音，樣本效率與訓練成本成為關鍵瓶頸。本文報告一組以重放緩衝器為核心的工程方法：ReaPER+（退火式優先重放）在訓練早期以TD誤差驅動探索，後期逐步轉向可靠性導向取樣；OptCRLQAS透過攤銷式課程學習減少每集的昂貴量子－經典評估；
