速報 以社會規範為基礎的 LLM 協調模型：行人與車輛互動突破 研究團隊以行人與車輛的動態互動為測試平台，從 3,456 例人類互動中抽取三大社會規範原則：結果可預測性、價值對齊與利益感知。將這些原則嵌入大型語言模型（LLM）後，模型在與人類的閉環協調任務中總得分提升近四倍，且比人與人互動高出 43%。
