深度分析 Remote SAMsing：以多通行自適應門檻與無參數合併，將 SAM2 擴展至大尺度遙測影像分割 遙測影像分割面臨大尺度圖像與物件跨切片碎片化的挑戰。Remote SAMsing 提出一套無需改動 SAM2 或額外訓練資料的開源流程：透過多次通行的自適應門檻策略（先抓高品質遮罩、逐步放寬）與「黑遮罩」簡化殘餘區域，同時以上下文填充與無參數最佳比對合併修補切片邊界，達成高覆蓋與跨切片一致性。
