速報 遞迴語言模型循環的持久定向：上下文更新規則如何決定逃逸與持續性 本研究檢視遞迴語言模型循環被外部注入文本重定向的持久性。比較append、replace與dialog三種上下文更新規則，在12,000字尾截斷條件下，目的地一致性持續率約16%，來源逃逸保留約36%；在完整歷史協定下，來源逃逸於約400token越過50%，至1,500token飽和至75–80%。
