遞迴特徵機器

速報

快速辨識大型語言模型拒絕子空間：RFM 演算法突破

研究團隊將遞迴特徵機器（Recursive Feature Machine, RFM）演算法結合探測器初始化，成功在數秒內於推理型與非推理型大型語言模型（如 Qwen 3、Qwen 2.5）中找出多維度的拒絕子空間。相較於傳統子空間抽取方法，RFM 不僅計算效率更佳，且在消融測試中表現更優。