深度分析 快手 SR-Agent 閉環框架實現排序後策略自動優化，訂單量提升 0.71% 電商推薦系統的排序後策略常隨環境變化靜態衰退，影響使用者體驗。SR-Agent透過UserSim與Analysis兩代理自動檢測不良案例、診斷原因，經由限定動作空間與四階段驗證安全更新策略，形成閉環並積累可重複使用的診斷知識。在快手一個月A/B測試中，訂單量提升0.71%、瀏覽深度增加0.34%、點擊類別多樣性增0.48%，同時大幅縮短迭代週期與成本。
