深度分析 ReaPER+ 與 OptCRLQAS:以重放緩衝器驅動的噪音耐受量子電路優化 量子電路優化在近程硬體上受限於深度、雙量子位門數與噪音,樣本效率與訓練成本成為關鍵瓶頸。本文報告一組以重放緩衝器為核心的工程方法:ReaPER+(退火式優先重放)在訓練早期以TD誤差驅動探索,後期逐步轉向可靠性導向取樣;OptCRLQAS透過攤銷式課程學習減少每集的昂貴量子-經典評估;