即時博弈求解

深度分析

Parallel CFR：以 CPU–GPU 異構管線與 GPU 批次葉節點推理加速即時 CFR 求解

Counterfactual Regret Minimization（CFR）是求解大型不完美資訊博弈的主流演算法，過去成果包括多款超越人類的撲克系統。本文介紹 Parallel CFR，一個專為即時深度限制（depth-limited）CFR 求解設計的平行化框架。