即時缺陷偵測

線材弧焊增材製造

代理式人工智慧提升 WAAM 即時缺陷偵測的效能與應用

研究針對線材弧焊增材製程即時缺陷監控提出新方法。利用加工訊號與聲學資料分別建構兩個 AI 代理，並以大型語言模型協調決策。實驗顯示多代理系統在 15 次測試中達 91.6% 正確率與 0.821 F1 分數，顯示其在即時品質控制上的潛力。