速報 本體記憶層擴充 LLM：以 RDF/OWL 知識圖譜實現持久且可驗證推理 研究提出以本體記憶層延伸大型語言模型，使用RDF/OWL結構化知識圖譜保存、驗證與推理。系統自動從文件、API與對話抽取實體與關係，產生三元組並用SHACL/OWL檢驗。實驗在多步規劃任務上提升推理可靠性，並將生成轉為產生—驗證—修正流程可追溯。
