RAG 檢索增強推理

深度分析

Geospatial Awareness Layer（GAL）：以結構化地理證據強化大型語言模型在野火應變的決策

野火具高度時空變化，決策需地理脈絡支援。本研究提出Geospatial Awareness Layer(GAL)，自熱點出發自動檢索並整合基礎設施、人口、地形與天候等結構化空間資料，轉為單位註記的感知腳本供大型語言模型推理，能產出以證據為基礎的資源調配建議並在實驗中超越傳統基線。