深度分析
AI 設計模式的系統化調查:結合 LLM 文獻萃取與 GitHub 主動學習驗證
隨著大型語言模型的崛起,AI 應用程式的設計模式成為提升品質的關鍵。研究團隊先從 44 份文獻中萃取 14 種 AI 設計模式,並以詞向量聚類細分為 78 個候選,再手動精煉成最終類別。
深度分析
隨著大型語言模型的崛起,AI 應用程式的設計模式成為提升品質的關鍵。研究團隊先從 44 份文獻中萃取 14 種 AI 設計模式,並以詞向量聚類細分為 78 個候選,再手動精煉成最終類別。
OneRAG
OneRAG是以Python與FastAPI為基礎的即插即用RAG框架,支援六種向量資料庫與五種大型語言模型,提供OpenAI相容API、完整測試與Docker/CLI快速部署,讓開發者能從原型迅速上線。只要修改.env或YAML,即可切換向量資料庫、LLM、Reranker與快取。