Qwen3‑VL-Embedding-2B

深度分析

使用 Sentence Transformers 與 MatryoshkaLoss 微調 Qwen3‑VL 用於多模態文件檢索

背景：Sentence Transformers 擴展至多模態以處理文字與影像檢索。做法：以 Qwen3‑VL‑Embedding‑2B 在 Visual Document Retrieval 資料上微調，採 CachedMultipleNegativesRankingLoss 與 MatryoshkaLoss 訓練，並以 InformationRetrievalEvaluator 評估。結果：微調使 NDCG@10 從 0.888 提升到 0.947。