Qwen3‑VL‑Embedding‑2B

深度分析

Qwen3‑VL‑Embedding‑2B 微調實作：提升 Visual Document Retrieval 的 NDCG@10

研究針對多模態嵌入模型進行微調，以提升視覺文件檢索效能。透過Qwen3‑VL‑Embedding‑2B與CachedMultipleNegativesRankingLoss結合MatryoshkaLoss進行訓練，NDCG@10從0.888提升至0.947，顯示領域微調可大幅超越更大型模型。