深度分析 Refine Thought (RT)：測試階段多次前向提升文本嵌入模型語意推理能力 研究針對文本嵌入模型在語意推理任務上的深度不足，提出測試時多次前向的 Refine Thought 方法，透過時間展開提升推理步數，實驗在 BRIGHT 與 PJBenchmark 上取得顯著改善，同時在 C‑MTEB 上維持穩定表現。此方式不同於一次前向或CoT，透過測試時展開提升推理深度，預期有助檢索與代理系統。
