深度分析
Qwen 與 RAG 管線:面向烏克蘭多領域 PDF 文件理解的檢索與重排實作
在 UNLP 多領域文件理解競賽中,作者團隊以 Qwen 系列模型構建一套檢索增強(RAG)管線,聚焦於保留文件結構的上下文分段、問題感知的密集檢索與以候選選項為條件的重排,並以受限生成機制完成最終答案選擇。
深度分析
在 UNLP 多領域文件理解競賽中,作者團隊以 Qwen 系列模型構建一套檢索增強(RAG)管線,聚焦於保留文件結構的上下文分段、問題感知的密集檢索與以候選選項為條件的重排,並以受限生成機制完成最終答案選擇。
langchain
這篇報導介紹開源專案Langchain‑Chatchat的背景與定位。專案以Langchain建構本地化的RAG與Agent應用,並支援ChatGLM、Qwen、Llama等模型。專案提供離線部署與多種部署選項,對推動本地化AI開發具實務影響。