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速報

QuITE：以 Query Token 解決不規則多變量時間序列嵌入問題

不規則多變量時間序列在實務常見但抽樣不均使建模複雜化。QuITE以可學習的querytokens透過單層自注意力聚合不規則觀測，產生直接可供既有多變量時間序列骨幹使用的潛在表示，無需插值或改動架構。實驗顯示在預測與分類任務上帶來整體實質提升。