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深度分析

SenBen：以場景圖與知識蒸餾構建可解釋的敏感內容審查基準

影像審查常以不透明標籤結論，SenBen 提出針對敏感內容的場景圖基準，使用電影影格與 Visual Genome 式標註，並以前沿 VLM 生成偽標籤再蒸餾成精簡模型；採用詞彙感知召回損失與解耦標籤頭改善生成失衡，實現空間定位的可解釋審查並提升本地推論效能。