查詢重寫

深度分析

以情境完整性為基礎的 CI‑guided 查詢重寫：在大型語言模型委派中兼顧隱私與效能

隨著大型語言模型普及，用戶查詢常混入健康、財務等敏感資訊。研究提出以情境完整性為基礎的 Query 重寫框架，利用強化學習將必要資訊保留、非必要敏感資訊過濾。實驗顯示在多項基線上達到最佳隱私與效能平衡。此技術有望推動本地化 AI 服務，降低雲端隱私風險，並促進跨平台隱私標準制定。