深度分析 從 Query‑Aware 到 Query‑Agnostic：KV 快取壓縮方法的全面審計與排名 本研究針對 KV 快取壓縮在查詢可見性不同下的表現進行配額匹配審計，發現只有 KeyDiff 在查詢無關情境仍優於三種平凡基線；SnapKV 在加入問題後才顯著提升。結果顯示查詢感知分數掺雜了問題相關性，對部署成本與評估可靠性產生影響。此外，審計揭露注意力後端混淆與基準長度依賴等兩項可重現的評估風險。
