量子核 Q-Patch 在小樣本中以量子核與時頻貼片提升音訊深偽辨識 生成語音技術提升帶來偽造音訊風險。本研究提出Q-Patch量子特徵映射,以mel頻譜的局部時頻貼片為單位,用四維聲學描述壓縮資訊並以淺層四量子位電路編碼,再透過保真度核進行QSVM分類。在受控小樣本驗證上,Q-Patch在AUROC上優於同級RBF-SVM。