量子電路分析

深度分析

以符號猜想與 LLM 支援的 SCALAR 框架：低深度 QAOA 參數可預測性研究

SCALAR（Symbolic Conjecture and LLM-Assisted Reasoning）提出一套神經─符號化的迭代流程，將量子模擬、符號化猜想生成與大型語言模型（LLM）解讀結合，用以自動化探索量子電路行為與參數規律。