深度分析 大型語言模型全流程:預訓練、微調、對齊與部署技術深度解析 大型語言模型的開發需多階段管線。預訓練提供語言基礎,SFT、LoRA、QLoRA 讓微調更高效;RLHF 與 GRPO 進一步對齊人類偏好與推理能力。最終部署階段透過量化與專用推理引擎確保效能與可擴展性,提升 AI 產業的開發與商業落地速度。