量化無關

深度分析

QpiGNN：雙頭架構實現圖神經網路量化無關不確定性預測區間

研究提出 Quantile‑free Prediction Interval GNN（QpiGNN），以雙頭架構與量化無關聯合損失，直接在標籤監督下優化預測區間的覆蓋率與寬度，免除傳統量化回歸的量化參數、重抽樣或後處理步驟。