深度分析 從回測到部署：LLM 交易代理的 P1–P6 證據要求與風險 研究背景：端對端大型語言模型交易代理快速從探索走向實驗性部署。核心做法：本文提出六項結構性檢驗（P1–P6），涵蓋時間完整性、摩擦成本、反事實穩健、概率校準、執行淨化與多代理拆解，並建議將LLM作為上游可稽核資訊介面。主要影響：未通過檢驗的報告數據不應作為部署證據，應採模組化設計以降低運行與治理風險。
