Quality‑Diversity

深度分析

跨模型對抗壓力的分散式 QD 搜尋：DEI 在 Core War 上的效能驗證

背景：LLM可作為進化演算法中的突變器，卻受限於單一模型的偏差。核心作法：DEI在分散式Quality‑Diversity搜尋中指派異質大型語言模型為節點突變器，並以非同步冠軍分享引入跨模型對抗壓力以擴大行為多樣性。結果：在相同總呼叫預算下，異質合奏提升了合併檔案的QD‑Score與覆蓋率。