OncoAgent
OncoAgent：結合LangGraph、Corrective RAG與QLoRA的隱私保護腫瘤決策平台
OncoAgent是一套開源、可在院內部署的腫瘤臨床決策輔助系統，採雙層精調大型語言模型（Tier 1速度型、Tier 2深度推理），並以LangGraph多代理拓樸解構臨床推理流程。系統透過四階段Corrective RAG檢索管線、跨編碼器重排與HyDE輔助嵌入，以確保模型輸出以臨床指引為依據；
OncoAgent
OncoAgent是一套開源、可在院內部署的腫瘤臨床決策輔助系統，採雙層精調大型語言模型（Tier 1速度型、Tier 2深度推理），並以LangGraph多代理拓樸解構臨床推理流程。系統透過四階段Corrective RAG檢索管線、跨編碼器重排與HyDE輔助嵌入，以確保模型輸出以臨床指引為依據；
深度分析
本研究針對企業級Xtext DSL，探討以大型語言模型從單一自然語言指令生成跨檔案專案級DSL變更。採用結構化JSON線性化專案、比較零-shot、one-shot與QLoRA微調，並以既有產生器執行驗證。結果顯示微調能顯著提升結構正確性與編輯相似度，具實務可用性。