輕量語言模型

深度分析

輕量化 MiniLM 多叢集邊界學習提升 OOS 意圖偵測準確率

隨著對話系統需即時辨識未知指令，研究提出以MiniLM嵌入的多叢集邊界學習，將OOS偵測轉為單類分類，實驗在CLINC150、StackOverflow與Banking77上達到最新最佳準確率，展示輕量模型在資源受限環境的可行性，此方法亦降低部署成本，提升回應速度。