速報 Agent-BOM:為代理系統打造的統一稽核語意圖 面對大型語言模型驅動的代理系統,語意驅動的動態執行產生低層事件與高層意圖間的嚴重落差,導致事後安全稽核困難。論文提出 Agent-BOM,將代理系統建模為分層屬性有向圖,將靜態能力基底(如模型、工具、長期記憶)和動態語意狀態(如目標、推理軌跡、行動)分離,並以語意邊與安全屬性連結,使零碎的執行痕跡能轉為可查詢的稽核路徑。