大型語言模型 控管代理熵與技術債：過程導向可解釋性在大型語言模型代理中的實務框架 隨著自動化程式碼代理深度介入開發流程，作者提出「過程導向可解釋性」（Process-oriented Explainability, PoE），強調從「差異檢視」轉向揭露代理決策的時間軌跡與工具呼叫序列。PoE 以三大支柱──一致性種子、推理監控與因果圖介面──提供可機器閱讀的意圖級遙測，補充現有的差異與可解釋性方法。
