proposer-guided

深度分析

Preping：以 Proposer‑Validator 架構在上線前構建代理程序性記憶

面對新環境的冷啟動問題，Preping 提出在部署前以自我生成的合成練習建立代理程序記憶。此方法透過 proposer 記憶引導可行任務、solver 執行並以 validator 篩選可靠軌跡，僅將高質量軌跡寫入可重複使用的 solver 記憶。實驗顯示 Preping 在多項基準上顯著超越無記憶基線，並在部署成本上比線上方法低數倍，且能作為線上記憶初始化或凍結使用。