深度分析 Truth or Tribe：LLM人格代理、TDR與TC揭示身分偏誤機制 研究檢視LLM人格代理在有衝突資訊時的同溫層偏好。方法透過三方互動模擬、以語義人格相似度定義群體，並測量偏離事實的採納率。結果顯示代理傾向採信相似身分意見，且複雜推理情境偏好更強。提出三種提示式介入以減輕偏誤。研究對社會模擬與人工智慧可靠性有重要啟示，提示治理與設計需兼顧身分與事實。
