速報 投射一致性推論（PCI）提升神經 TSP 求解效能 神經組合優化近期在歐式旅行推銷員問題（TSP）上取得佳績，主要透過擴散模型與一致性模型產生解答。傳統的 FT2T 方法結合快速的一致性預測與梯度微調，但梯度搜尋耗時且不一定符合離散解的結構。研究者提出投射一致性推論（PCI），以結構感知的投射取代梯度微調，先從一致性模型輸出解碼合法的哈密頓迴路，再以輕量的 2‑opt 局部搜尋優化。
