商品屬性知識圖譜

深度分析

AutoPKG：以多智能體大型語言模型建構動態電商商品屬性知識圖譜

面對電商屬性表述混亂與維護成本，AutoPKG提出多智能體LLM框架，自動誘導商品類型、發現類型化屬性欄位，並從文字與多張圖片擷取屬性值，透過中央決策代理統一合併成規範化知識圖譜；實驗顯示對類型與關鍵欄位具高效能，且在線A/B測試提升不同產品線的GMV。