深度分析 CADENCE：以 Probability Flow ODE 與 Soft Mixture-of-Experts 從稀疏橫斷面重建個體時間動態 背景：個體連續時序通常需密集縱向資料，但實務常僅有稀疏快照。方法：CADENCE以PF-ODE做雙向空間編碼，並用SMoE由靜態上下文路由生成個體動態參數，結合分層幾何假設實現可識別性。結果：在稀疏橫斷面條件下，模型可恢復個體時序並與密集序列模型相當。
