深度分析 PULI 與 CoLabScience：以 PU 學習與雙尺度記憶實現主動式生醫協作助理 在生醫研究中，現有大型語言模型多為被動回應，限制團隊協作效率。本文提出CoLabScience與PULI框架，結合正負未標記學習與強化學習，藉由雙層記憶與協調器決定何時介入並生成建議。作者打造BSDD模擬對話資料集進行訓練與評估。實驗顯示主動介入提升介入精準度與任務效用。
