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速報

聯邦學習隱私保護：個人化差分隱私與客戶端漂移偵測

人工智慧與隱私法規促使隱私保護型聯邦學習興起。本研究提出針對表格式敏感資料的工作流程，整合匿名化與差分隱私，形式化定義並偵測客戶端漂移以防止資料中毒，且以再識別風險為基礎為各端指派個人化差分隱私預算。結果顯示個人化預算可在兩項誤差指標上改善模型表現。