深度分析 PRISM 風險訊號框架:層級式 AI 行為紅線的前瞻性方法 研究指出目前 AI 安全多以個案設定紅線,PRISM 框架則從價值、證據與資訊來源層級切入,提出 27 種結構性風險訊號,並以雙門檻分類為確認風險或觀察訊號。實驗顯示此方法能在輸出前預警危險推理,提升安全性與可測量性。