Principal-Agent Problem

深度分析

對抗 AI 偷工減料：透過「適應性合約」優化 LLM 委託成本與品質

面對 AI 供應商偷偷替換低品質模型的道德風險，研究提出適應性合約框架。該技術採用兩階段評估機制，先以低成本信號進行初步篩選，再根據結果選擇性地執行高成本精細評估，以在評估成本與模型品質之間取得平衡。實驗證明此方法能有效降低委託成本並維持產出品質，為 AI 服務的性能定價提供新路徑。