深度分析 TokaMind 多模態Transformer的跨域轉移學習:從核融合預訓練到電網PMU事件分類 研究以MAST核融合預訓練的多模態Transformer TokaMind,採DCT3D與跨感測器注意力應用於電網PMU事件分類;結合供應者分層驗證與CSD置信門檻,於GESL/PNNL基準取得顯著F1提升,顯示融合預訓練表徵具跨域轉移潛力。