深度分析 TS‑LFO 雙階段潛在特徵優化成功繞過擴散模型版權防護 隨著擴散模型客製化應用快速擴散，版權侵害風險隨之上升。研究者觀察到現有的版權防護大多透過在潛在空間加入對抗擾動，破壞影像與潛在表示的對應關係。為此提出兩階段潛在特徵優化（TS‑LFO）方法，先以潛在‑影像對齊損失與時間權重的潛在擴散損失去除高頻擾動，接著利用像素層級約束恢復低頻語意資訊。
