訓後評估

ml-intern

Hugging Face 推出 ml-intern，利用 smolagents 自動化 LLM 訓後評估與資料流程

HuggingFace發布開源代理人ml-intern以自動化大型語言模型的訓後流程。該代理人基於smolagents框架，能自主執行文獻回顧、資料集搜尋、訓練腳本執行與迭代評估，整合研究與實驗步驟，縮短開發週期並減少手動重複性工作，預期可提升訓後實驗效率並加速模型優化與部署。