後訓練

深度分析

TRL v1.0 正式發布：支援超過 75 種後訓練方法的穩定與實驗混合函式庫

TRLv1.0正式上線，從研究原型升級為穩定的後訓練庫，支援超過75種方法，採用最小抽象與實驗‑穩定雙層合約，避免因領域快速變動而破壞下游系統，讓開發者在快速迭代的AI產業中仍能可靠部署與比較新演算法。同時提供完整的遷移指南與範例程式碼，降低升級門檻。